前两篇把一个售后助手搭了起来，加上会话记忆和结构化输出，它已经能处理一段真实对话。但接进业务系统还差几步：工具怎么知道当前用户是谁，长任务怎么先给一句反馈，出问题又该怎么排查。这篇补齐运行时上下文、长期记忆、流式输出和 LangSmith。
本仓库自带一个 Agent Skill，装到 Claude Code（或任何支持 skill 的 agent）里之后，对 agent 说一句「看看最新秋招」，它就会自动抓取本仓库的最新数据、渲染成网页并在浏览器打开。 DeepSeek-2027届 ...
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