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  1. 融合多源数据的近40年250 m NDVI生成与时空变化分析

    Finally, residual correction is applied to regions with significant surface changes over the past 40 years, resulting in a long-term NDVI dataset at 250 m spatial resolution covering the period...

  2. 1982-2021年全球0.05度植被NDVI和NIRv数据(附R代码)

    Jan 16, 2025 · PKU GIMMS 归一化 植被 指数 数据 集(PKU GIMMS NDVI,版本 1. 2)提供了从 1982 年 到 2 0 22 年 以半个月为间隔、分辨率为 1/12° 的一致的 全球 NDVI 数据。

  3. 国家生态数据中心资源共享服务平台

    Nov 6, 2020 · 本数据集基于Google Earth Engine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8/9遥感数据,通过系列数据预处理和数据平滑等方法,得到2000-2020年每个像元一年中的NDVI最大值。

  4. 北京大学发布全新长时续GIMMS NDVI产品 - 知乎

    Dec 26, 2023 · 北京大学在 ESSD 上发布了1982-2022年长时续的全球8km分辨率的PKU GIMMS NDVI产品,在延长了最新的时间序列的同时,进一步消除了热带地区明显的轨道漂移和传感 …

  5. 基于Landsat和MODIS数据的NDVI时空融合算法和融合过程 ...

    Nov 14, 2024 · NDVI时空融合是根据少量中高空间分辨率遥感影像(如30米Landsat)以及一系列低空间分辨率遥感影像(如500米MODIS),获取一系列高空间分辨率NDVI(如30米)的模 …

  6. 中国年度植被指数(NDVI)空间分布数据集10m30m-地理 ...

    中国年度植被指数NDVI空间分布数据集是 在月数据基础上采用最大值合成法生成的1981年以来的年度植被指数数据集,年度NDVI数据为每年1-12个月份的月NDVI数值最大值。

  7. 中国1986-2024年30米分辨率年最大NDVI数据集(含条带修复)

    Apr 28, 2025 · 接下来,通过对不同波段的颜色进行校正,将填充的数据与原始的Landsat 7数据进行融合。 通过使用较高分辨率的传感器数据来填充缺失的数据,可以恢复Landsat 7图像的质 …

  8. 融合 MODIS 和 AVHRR 产品,生成覆盖四个十年的全球 1 ...

    Jun 18, 2021 · 为了解决这个问题,本研究生成了自 1982 年以来基于时空融合的长期 NDVI 产品(STFLNDVI),其空间分辨率为 1 公里,时间分辨率为月度。 采用多步处理融合框架,分 …

  9. 一种高时空分辨率植被指数NDVI的融合方法_百度文库

    May 9, 2023 · 本发明属于遥感影像数据处理领域,涉及一种高时空分辨率植被指数NDVI的融合方法,尤其涉及一种在高分辨率地物分类数据获取费时困难且融合时期内地物发生变化的高时空分 …

  10. 耦合空域重建的植被指数时空融合方法

    Oct 9, 2024 · 2025年3月19日同济大学测绘与地理信息学院的唐以洁、王群明团队在《遥感学报》发文,介绍了其在高时空分辨率归一化植被指数(NDVI)数据生成领域的研究进展,提出了 …